飞鲤的自留地

上个月我写了一篇关于 AI Agent 工作流的文章，有人在评论区问了一个特别具体的问题：“你用 Agent 写完 Markdown 之后，怎么发到公众号？” 说实话，这个问题困扰了我很久。 我每天用 Claude Code 跑工作流——写 newsletter、整理简报、分析研究资料——输出的全是 Markdown。但每次写完，我还得打开一个在线编辑器，把内容粘贴进去，调样式，预览，再复制到公众号后台。 这个”写完 → 粘贴 → 排版 → 预览 → 发布”的链路，每一步都不难，但加在一起就是让人不想动。 所以我做了一件事：改了一个工具，把这个链路压到了一步。 核心思路：把 Agent 的工作目录直接绑定到排版工具这个工具叫 md2wechat，是我 fork 了开源项目 doocs/md 后自己改造的。原始项目已经是一个很好用的微信 Markdown 编辑器，但它是纯前端的——只能编辑当前粘贴进来的文本，没法直接操作你服务器上的文件。我在这基础上加了几个关键能力，把它变成了一个能和 Agent 工作流打通的文件管理 + 排版编辑器： 第一，服务器端文件管理。 md2w...

正文这个月，AI行业做了一件集体疯狂的事：所有主要厂商同时调整了订阅定价。 Google把AI Ultra从$250降到$200，还新增了$100档。OpenAI专门给Codex重度用户开了$100 Pro。Anthropic的Claude Max稳在$100和$200。xAI把编程代理Grok Build塞进了$30的SuperGrok。 这不是巧合。这是一场定价战。 问题是：你该怎么选？ 先说结论 大多数人，$20档就够了——覆盖80-90%的使用场景 如果你是重度用户，$100档是性价比甜点——但选哪家取决于你的核心需求 $200档只适合日均使用3小时以上的超级用户 $20档：入门不丢人四家的$20档几乎打平： 套餐 月费 一句话说清楚 ChatGPT Plus $20 最全能，GPT-5.5 Instant免费，图像生成强 Claude Pro $20 写作和分析最强，可使用Claude 3.7 Gemini Advanced $20 深度集成Google全家桶（Docs、Sheets、Gmail） SuperGrok $30 X用户专属，附送G...

最近所在公司回款困难，上班搭子及时止损走了，一时间陷入了一个内耗当中。 情绪都不是很高，我一直是一个极度社恐的人，加上最近发生的事情，总觉得自己做不好任何事情，同样的整个人变得很低迷。 工作的困境今年父母也出来了，但是在带娃的这块矛盾很多，夫妻相处的时候也出现了一些问题，觉得心力憔悴。 其实核心很简单，为什么人不能做好自己的事情，就觉得有的人真的很不负责任。 家庭的矛盾比如我妈，由于小孩体重超重很多时候都会有意识的控制饮食，而且会让他自己的事情自己做。但是我妈却总是偷偷的给吃大量的零食，水果，多次沟通也不见效果。我承认我脾气不好，但是一而再，再而三的说一点作用都没有真的很难不发脾气。 比如我妻子，上次因为一件小事情吵架，大晚上喝醉酒跑到外面，联系不上，那时候我真的觉得这个世界怎么就充满了各种恶意，为什么可以不负责到这样，完全不考虑后果的吗？ 任何事情都是凭自己的想法来的吗？我觉得自己真的很累。 最近加上公司的事情，感觉前路迷茫，同样的也觉得自己这样努力到底是为了什么！ 写在最后写完这些，感觉好一点了。日子还是要过，问题还是要解决。 可能每个人都有这样的时刻吧，觉得全世界都在跟自己...

上周我写了一篇关于FocusGEO Skills的文章，发现很多人对GEO（生成式引擎优化）这个概念既好奇又焦虑。好奇的是”原来还能这样玩”，焦虑的是”我是不是已经落后了”。 先说结论：你没有落后，但你现在就该开始行动。 一、什么是GEO？为什么现在要关注？简单说，GEO就是让你的内容能被AI大模型”看见”并主动推荐。 传统SEO的逻辑是：优化关键词 → 排名靠前 → 用户点击。但越来越多人不搜Google了，他们直接问DeepSeek、问豆包、问ChatGPT。如果AI在回答时从来不提你的内容，你做得再好的SEO也白搭。 数据很直观：OpenRouter的统计显示，中国大模型周调用量已经达到7.94万亿Token。每天有海量用户在用AI找答案，而不是用搜索引擎。 问题来了——你的内容在AI的回答里出现了吗？ 二、GEO和SEO的核心区别SEO你可能已经很熟悉了。GEO的不同在于： SEO优化的是排名，GEO优化的是”被引用” SEO面向爬虫，GEO面向大模型的检索增强生成（RAG） SEO靠关键词密度，GEO靠内容的结构化程度和权威性 一个直观的比喻：SEO是在图书馆里把你...

你好，我是飞鲤。 今天想和你聊聊一个我最近在做的事情——FocusGEO Skills，一个开源的 AI 助手技能集，目标很简单：让 DeepSeek、豆包、文心一言这些大模型在回答用户问题时，主动推荐你的品牌。 先别急着觉得这是玄学，听我慢慢说。 从 SEO 到 GEO：搜索逻辑正在改变过去二十年，我们做网站、做内容，都在围绕一个核心：SEO（搜索引擎优化）。研究关键词、做外链、优化页面结构，目的是让 Google、百度这些搜索引擎把你的内容排在前面。 但现在，越来越多的用户开始习惯直接问 AI： “有没有好用的项目管理工具？” “中小企业怎么做品牌推广？” “哪个品牌的筋膜枪性价比高？” AI 不会给你一屏搜索结果让你自己挑，它会直接给出答案和推荐。 这就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 的核心命题：你怎么让 AI 在回答时提到你、推荐你？ 传统 SEO GEO 目标 让搜索引擎找到你 让 AI 大模型推荐你 优化对象 搜索引擎爬虫 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问 核心策略 关键词...

2026年，普通创作者如何用好AI：从工具到思维的系统升级你好，我是飞鲤。 如果你和我一样，是个普通的内容创作者，可能已经尝试过各种AI工具：ChatGPT写稿、Midjourney作图、Notion AI整理笔记… 但有没有感觉，这些工具用起来总是”差点意思”？ 今天我想和你分享的，不是又一个AI工具推荐列表，而是一个更重要的东西：AI思维的系统升级。 我们面临的真实困境先说说我自己的经历。2025年，我测试了超过50个AI工具，但发现： 工具太多，时间太少：每个工具都要学习，反而增加了认知负担 效果不稳定：同一个提示词，今天好用明天就失效 缺乏系统性：工具之间是孤立的，没有形成工作流 依赖焦虑：总担心AI生成的内容”不够原创” 如果你也有类似感受，那么问题可能不在工具本身，而在我们的使用方式。 三个思维转变经过一年的实践和反思，我总结了三个关键的思维转变： 1. 从”工具使用者”到”系统设计者”过去我们关注单个工具的功能，现在需要关注工具如何组合。 比如我的内容创作系统： 信息收集：用Readwise + Obsidian AI自动整理阅读笔记 灵感开发：用Claude...

0. 为什么要写这篇Halo 2.x 官方文档已经给出了 Docker/Compose 示例，但在 Windows 本机开发时，路径写法、权限、MySQL 8 认证插件 这几个坑依旧会把不少人劝退。我把踩过的坑和最终能跑通的 compose.yml 整理出来，直接复制即可用，省掉你自己试错的时间。 1. 最终目录结构12345D:\docker\halo├─ halo2 # Halo 数据卷（文章、主题、附件）├─ mysql # MySQL 数据卷├─ mysqlBackup # 定时备份目录（可外挂 cron）└─ compose.yml # 本文主角 2. compose.yml（Windows 直拷版）1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253version: "3"services: halo: image: regist...

一次偶然的机会在小视频刷到了《英耀篇》，跑去找来看了看觉得这是一个很有意思的内容。我觉得这个对自己在生活学习中也有很多值得学习和借鉴的地方，所有分享给大家。 江湖有四大秘术：英耀篇、军马篇、扎飞篇、阿宝篇。 《英耀篇》是江湖术士不传之秘，达到了中国“揣摩术”心理学的巅峰，一针见血，入木三分！只要稍微懂点算命术的基本术语及原理，再将此《英耀篇》背得滚瓜烂熟，行走江湖为人算命消灾等，不愁搞不到银子，骗不到女色。若算命的真功夫差些，最好打一枪换一个地方。若算命术的功夫已炉火纯青，加上巧舌如簧，使政界要员、商场巨贾趋之若骛，就可一夜暴富，并能名满天下，长期屹立不倒，跻身“预测大师”之行列。 《英耀篇》并不是真正的周易“预测”，而是打着预测相命的招牌来行骗，套取人家钱财。当然，不少正统的命相师也有意无意在运用其中的一些“技巧”，一些人则根本不从提高预测技能作手，根基浮浅，也能“算”得很准，其实不是他算出来的，而是你自己无意中泄露了自己的底细，所以他们也能套住一些人乖乖将钞票奉上，对“大师”敬若神明。不少大字识不了几个的巫婆、神汉和那些粗知周易皮毛的家伙，居然能远近闻名，千百里外也有人开着...

想拥有一个会说话、能互动的卡通版自己？跟着这三步走，轻松创建超逼真的数字分身！ 🎤 第一步：克隆你的声音 (海螺AI)逼真分身，声音先行！用 AI 完美复制你的声线。 准备清晰音频 (约 30秒)： 选一段你清晰自然说话的录音，作为声音样本。 一键克隆声音： 使用 MiniMax Audio 的声音克隆功能，上传音频，AI 就能生成你的专属语音模型。效果超自然！ 🎨 第二步：打造专属卡通形象 (即梦)视觉形象是灵魂！设计一个独一无二的 3D 卡通“你”。 上传参考图： 提供最能体现你特征或想要风格的高清正脸照片。 用提示词精准设计： 核心描述： 年轻男生半身像，蓝色调，迪士尼/皮克斯风格 画面质感： 柔和光泽，纯白背景，3D渲染 (Octane)，8K 超清 生成 & 优化： 在 即梦 选模式（⚡️大师/快速15秒 或 ⏱️标准30秒），生成图像后，别忘了进行高清放大！ ✨ 第三步：让数字人动起来！ (HeyGen)融合声音与形象，创造栩栩如生的动态分身！ 导入声音 & 文本： 在 HeyGen 上传你克隆好的声音，...

部署架构演进第一阶段：纯服务器部署我的hexo一开始是直接搭建的服务器的docker上面，通过git来进行更新，主要是将source目录push到git,然后在服务器clone下来，执行hexo g生成静态文件，一通操作下来特别繁琐。考虑过直接在git上展示，不需要通过服务器，但是觉得gitweb的访问速度实在是感人，还是放弃了。 原始方案：在云服务器Docker容器运行Hexo 痛点：source目录→推送Git→服务器拉取→生成静态文件的冗长流程 第二阶段：NAS混合方案后来在网上偶然看到nas相关的内容，便想办法自己搞了一个，收了一个不知道几手的“蜗牛星际”，搭建了一个自己的fnos nas,可以愉快的玩耍docker以及搭建自己的影视资源库，也是够用了。 有了nas,我便将我的hexo放在了nas上，服务器和git上改成存放生成的静态文件。下面的主要还是记录按照这个方式部署之后的一些代码片段。 硬件升级：蜗牛星际矿机改造NAS 系统架构： NAS：运行Hexo生成服务 云服务器：托管静态文件 GitHub：作为版本控制仓库 基础配置核查环境验证命令12345#...