飞鲤的自留地

上一篇我们聊了 Claude Code 的安装和模型配置。这篇来说说真正让我效率翻倍的快捷键。 说实话，刚用 Claude Code 的时候，我只会打字提问。直到有一天，我看到一个同事用快捷键操作得飞快，我才发现：原来 Claude Code 有这么多好用的快捷键，我之前都浪费了！ 为什么快捷键重要先说一个真实数据：我统计过自己一天的操作，用了快捷键之后： 操作速度：提升了 50%（不用打那么多字了） 切换时间：从 3 秒降到 0.5 秒（权限模式切换） 取消操作：从 2 秒降到 0.1 秒（Ctrl+C 一下搞定） 一句话总结：快捷键让你从”打字员”变成”指挥官”。 常规控制快捷键1. Shift+Tab：权限模式切换（最常用！）这个快捷键是我用得最多的，没有之一。 功能：循环切换权限模式 5 种权限模式： 模式 行为 我什么时候用 Normal（默认） 每个危险操作都要确认 日常使用 Auto-Accept Edits 自动批准文件编辑 重构代码时 Plan Mode 只读模式，不做修改 探索新项目时 Don’t Ask 自动拒绝所有 基本不用 ...

上个月，我决定认真试试 Claude Code。 之前一直用 Cursor 写代码，但总觉得差点意思——每次都要在编辑器里切来切去，而且对于一些复杂的项目分析，Cursor 的理解能力总是不够深入。 直到有个朋友跟我说：”你试试 Claude Code，用命令行的那个。” 我当时想，命令行？这不是倒退吗？结果用了一个月，我发现：这根本不是倒退，这是降维打击。 为什么我要从 Cursor 换到 Claude Code先说说我之前的痛点： 上下文理解不够深：Cursor 只能理解当前打开的文件，对于整个项目的架构、依赖关系，它经常搞不清楚 操作受限：想让 AI 帮我运行测试、查看 git 状态，还得我自己复制粘贴结果 多文件协作差：让它重构一个跨 5 个文件的功能，经常改了这个忘了那个 Claude Code 解决了这些问题。它不是一个”编辑器里的助手”，而是一个能直接操作你整个项目的 AI 程序员。 安装：3 分钟搞定前置要求很简单： Node.js 18+（必须） Git（必须） 然后一行命令： 1npm install -g @anthropic-ai/claude-c...

上个月我写了一篇关于 AI Agent 工作流的文章，有人在评论区问了一个特别具体的问题：“你用 Agent 写完 Markdown 之后，怎么发到公众号？” 说实话，这个问题困扰了我很久。 我每天用 Claude Code 跑工作流——写 newsletter、整理简报、分析研究资料——输出的全是 Markdown。但每次写完，我还得打开一个在线编辑器，把内容粘贴进去，调样式，预览，再复制到公众号后台。 这个”写完 → 粘贴 → 排版 → 预览 → 发布”的链路，每一步都不难，但加在一起就是让人不想动。 所以我做了一件事：改了一个工具，把这个链路压到了一步。 核心思路：把 Agent 的工作目录直接绑定到排版工具这个工具叫 md2wechat，是我 fork 了开源项目 doocs/md 后自己改造的。原始项目已经是一个很好用的微信 Markdown 编辑器，但它是纯前端的——只能编辑当前粘贴进来的文本，没法直接操作你服务器上的文件。我在这基础上加了几个关键能力，把它变成了一个能和 Agent 工作流打通的文件管理 + 排版编辑器： 第一，服务器端文件管理。 md2w...

正文这个月，AI行业做了一件集体疯狂的事：所有主要厂商同时调整了订阅定价。 Google把AI Ultra从$250降到$200，还新增了$100档。OpenAI专门给Codex重度用户开了$100 Pro。Anthropic的Claude Max稳在$100和$200。xAI把编程代理Grok Build塞进了$30的SuperGrok。 这不是巧合。这是一场定价战。 问题是：你该怎么选？ 先说结论 大多数人，$20档就够了——覆盖80-90%的使用场景 如果你是重度用户，$100档是性价比甜点——但选哪家取决于你的核心需求 $200档只适合日均使用3小时以上的超级用户 $20档：入门不丢人四家的$20档几乎打平： 套餐 月费 一句话说清楚 ChatGPT Plus $20 最全能，GPT-5.5 Instant免费，图像生成强 Claude Pro $20 写作和分析最强，可使用Claude 3.7 Gemini Advanced $20 深度集成Google全家桶（Docs、Sheets、Gmail） SuperGrok $30 X用户专属，附送G...

最近所在公司回款困难，上班搭子及时止损走了，一时间陷入了一个内耗当中。 情绪都不是很高，我一直是一个极度社恐的人，加上最近发生的事情，总觉得自己做不好任何事情，同样的整个人变得很低迷。 工作的困境今年父母也出来了，但是在带娃的这块矛盾很多，夫妻相处的时候也出现了一些问题，觉得心力憔悴。 其实核心很简单，为什么人不能做好自己的事情，就觉得有的人真的很不负责任。 家庭的矛盾比如我妈，由于小孩体重超重很多时候都会有意识的控制饮食，而且会让他自己的事情自己做。但是我妈却总是偷偷的给吃大量的零食，水果，多次沟通也不见效果。我承认我脾气不好，但是一而再，再而三的说一点作用都没有真的很难不发脾气。 比如我妻子，上次因为一件小事情吵架，大晚上喝醉酒跑到外面，联系不上，那时候我真的觉得这个世界怎么就充满了各种恶意，为什么可以不负责到这样，完全不考虑后果的吗？ 任何事情都是凭自己的想法来的吗？我觉得自己真的很累。 最近加上公司的事情，感觉前路迷茫，同样的也觉得自己这样努力到底是为了什么！ 写在最后写完这些，感觉好一点了。日子还是要过，问题还是要解决。 可能每个人都有这样的时刻吧，觉得全世界都在跟自己...

上周我写了一篇关于FocusGEO Skills的文章，发现很多人对GEO（生成式引擎优化）这个概念既好奇又焦虑。好奇的是”原来还能这样玩”，焦虑的是”我是不是已经落后了”。 先说结论：你没有落后，但你现在就该开始行动。 一、什么是GEO？为什么现在要关注？简单说，GEO就是让你的内容能被AI大模型”看见”并主动推荐。 传统SEO的逻辑是：优化关键词 → 排名靠前 → 用户点击。但越来越多人不搜Google了，他们直接问DeepSeek、问豆包、问ChatGPT。如果AI在回答时从来不提你的内容，你做得再好的SEO也白搭。 数据很直观：OpenRouter的统计显示，中国大模型周调用量已经达到7.94万亿Token。每天有海量用户在用AI找答案，而不是用搜索引擎。 问题来了——你的内容在AI的回答里出现了吗？ 二、GEO和SEO的核心区别SEO你可能已经很熟悉了。GEO的不同在于： SEO优化的是排名，GEO优化的是”被引用” SEO面向爬虫，GEO面向大模型的检索增强生成（RAG） SEO靠关键词密度，GEO靠内容的结构化程度和权威性 一个直观的比喻：SEO是在图书馆里把你...

你好，我是飞鲤。 今天想和你聊聊一个我最近在做的事情——FocusGEO Skills，一个开源的 AI 助手技能集，目标很简单：让 DeepSeek、豆包、文心一言这些大模型在回答用户问题时，主动推荐你的品牌。 先别急着觉得这是玄学，听我慢慢说。 从 SEO 到 GEO：搜索逻辑正在改变过去二十年，我们做网站、做内容，都在围绕一个核心：SEO（搜索引擎优化）。研究关键词、做外链、优化页面结构，目的是让 Google、百度这些搜索引擎把你的内容排在前面。 但现在，越来越多的用户开始习惯直接问 AI： “有没有好用的项目管理工具？” “中小企业怎么做品牌推广？” “哪个品牌的筋膜枪性价比高？” AI 不会给你一屏搜索结果让你自己挑，它会直接给出答案和推荐。 这就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 的核心命题：你怎么让 AI 在回答时提到你、推荐你？ 传统 SEO GEO 目标 让搜索引擎找到你 让 AI 大模型推荐你 优化对象 搜索引擎爬虫 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问 核心策略 关键词...

2026年，普通创作者如何用好AI：从工具到思维的系统升级你好，我是飞鲤。 如果你和我一样，是个普通的内容创作者，可能已经尝试过各种AI工具：ChatGPT写稿、Midjourney作图、Notion AI整理笔记… 但有没有感觉，这些工具用起来总是”差点意思”？ 今天我想和你分享的，不是又一个AI工具推荐列表，而是一个更重要的东西：AI思维的系统升级。 我们面临的真实困境先说说我自己的经历。2025年，我测试了超过50个AI工具，但发现： 工具太多，时间太少：每个工具都要学习，反而增加了认知负担 效果不稳定：同一个提示词，今天好用明天就失效 缺乏系统性：工具之间是孤立的，没有形成工作流 依赖焦虑：总担心AI生成的内容”不够原创” 如果你也有类似感受，那么问题可能不在工具本身，而在我们的使用方式。 三个思维转变经过一年的实践和反思，我总结了三个关键的思维转变： 1. 从”工具使用者”到”系统设计者”过去我们关注单个工具的功能，现在需要关注工具如何组合。 比如我的内容创作系统： 信息收集：用Readwise + Obsidian AI自动整理阅读笔记 灵感开发：用Claude...

0. 为什么要写这篇Halo 2.x 官方文档已经给出了 Docker/Compose 示例，但在 Windows 本机开发时，路径写法、权限、MySQL 8 认证插件 这几个坑依旧会把不少人劝退。我把踩过的坑和最终能跑通的 compose.yml 整理出来，直接复制即可用，省掉你自己试错的时间。 1. 最终目录结构12345D:\docker\halo├─ halo2 # Halo 数据卷（文章、主题、附件）├─ mysql # MySQL 数据卷├─ mysqlBackup # 定时备份目录（可外挂 cron）└─ compose.yml # 本文主角 2. compose.yml（Windows 直拷版）1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253version: "3"services: halo: image: regist...

一次偶然的机会在小视频刷到了《英耀篇》，跑去找来看了看觉得这是一个很有意思的内容。我觉得这个对自己在生活学习中也有很多值得学习和借鉴的地方，所有分享给大家。 江湖有四大秘术：英耀篇、军马篇、扎飞篇、阿宝篇。 《英耀篇》是江湖术士不传之秘，达到了中国“揣摩术”心理学的巅峰，一针见血，入木三分！只要稍微懂点算命术的基本术语及原理，再将此《英耀篇》背得滚瓜烂熟，行走江湖为人算命消灾等，不愁搞不到银子，骗不到女色。若算命的真功夫差些，最好打一枪换一个地方。若算命术的功夫已炉火纯青，加上巧舌如簧，使政界要员、商场巨贾趋之若骛，就可一夜暴富，并能名满天下，长期屹立不倒，跻身“预测大师”之行列。 《英耀篇》并不是真正的周易“预测”，而是打着预测相命的招牌来行骗，套取人家钱财。当然，不少正统的命相师也有意无意在运用其中的一些“技巧”，一些人则根本不从提高预测技能作手，根基浮浅，也能“算”得很准，其实不是他算出来的，而是你自己无意中泄露了自己的底细，所以他们也能套住一些人乖乖将钞票奉上，对“大师”敬若神明。不少大字识不了几个的巫婆、神汉和那些粗知周易皮毛的家伙，居然能远近闻名，千百里外也有人开着...